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En la optimización para motores generativos (GEO o Generative Engine Optimization), un prompt no es una instrucción técnica ni código para desarrolladores: es la pregunta o consulta de búsqueda estratégica que un cliente potencial formularía a ChatGPT, Claude, Perplexity, Gemini u otros modelos al buscar soluciones en tu mercado. La biblioteca de prompts de Wudlet es el corazón de tu estrategia de visibilidad: define exactamente qué temas, dudas y necesidades del mercado deseas monitorear de manera continua para evaluar si la inteligencia artificial recomienda tu marca o la de tus competidores.

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Anatomía de la biblioteca de prompts

Al acceder a la sección de Prompts dentro de tu espacio de trabajo, encontrarás una vista centralizada diseñada para controlar el inventario de consultas y medir el impacto individual de cada una.
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La interfaz cuenta con los siguientes bloques clave:

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1. Contador y límite de prompts

En la parte superior de la tabla verás un indicador con el formato: Prompts activos/Capacidad maˊxima del plan(ej. 12/50 prompts)\text{Prompts activos} / \text{Capacidad máxima del plan} \quad (\text{ej. } 12/50\text{ prompts})
  • Te permite conocer en tiempo real cuántas consultas tienes activas frente a la cuota contratada en tu plan (Starter, Pro, Growth o Enterprise).
  • Si alcanzas el límite permitido, el botón de creación se deshabilitará visualmente para proteger tu cuenta de cobros imprevistos.

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Capacidad de prompts según tu plan

Los prompts contratados se comparten entre todas las marcas de tu cuenta, permitiéndote distribuirlos según tus prioridades comerciales:

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2. Tabla de consultas

Cada fila de la tabla desglosa una consulta monitoreada con métricas claras y directas. Todos los prompts configurados en tu biblioteca se ejecutan automáticamente de forma diaria en los diferentes motores de IA:
  • Prompt: La pregunta exacta formulada a los modelos de IA. Al colocar el cursor sobre cualquier texto largo, un tooltip interactivo te mostrará la redacción completa para una lectura cómoda sin alterar el diseño de la tabla.
  • Ubicación: Indica el país principal donde se encuentra tu audiencia objetivo y desde el cual se ejecuta la consulta (por ejemplo, con la bandera y código GT para Guatemala). En motores de IA conectados a la web, las recomendaciones y fuentes varían notablemente según la región geográfica.
  • Visibilidad (% de tasa de mención): Muestra el porcentaje de respuestas en las que tu marca fue identificada y recomendada respecto al total de escaneos realizados para ese prompt: Ejemplo: Si una consulta se envió 10 veces entre distintos modelos de IA y en 7 de esas ocasiones los modelos recomendaron tu marca, la visibilidad de ese prompt será del 70%.
  • Acciones (...): Menú desplegable individual que ofrece dos opciones:
    • Editar: Despliega un panel lateral interactivo desde el margen derecho donde puedes revisar la redacción completa del prompt.
    • Eliminar: Permite remover la consulta de tu biblioteca si ha dejado de ser relevante para tu negocio, liberando un espacio en tu cuota disponible.

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Cómo interpretar el porcentaje de visibilidad

El indicador de visibilidad de cada prompt te ayuda a priorizar tus esfuerzos de optimización de contenido y relaciones públicas digitales:

Visibilidad alta (70% - 100%)

Liderazgo de categoría
Los modelos de IA consideran a tu marca un referente indiscutible para esta intención de búsqueda. Te recomiendan de forma recurrente y orgánica.

Visibilidad moderada (30% - 69%)

Competencia activa
La IA conoce tu solución, pero suele alternar su recomendación con competidores directos. Es una oportunidad ideal para reforzar citas y fuentes de autoridad.

Baja visibilidad (0% - 29%)

Zona de oportunidad
Tu marca no aparece o es ignorada frente a los rivales. Indica que las fuentes web consultadas por la IA para este tema no te mencionan con suficiente autoridad.

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Cómo agregar un nuevo prompt

Para incorporar una nueva consulta a tu biblioteca, sigue estos pasos:
1

Haz clic en 'Agregar prompt'

Presiona el botón principal ubicado en la esquina superior derecha de la tabla. Se abrirá la ventana emergente de configuración.
2

Escribe la consulta del usuario

Redacta la pregunta tal como la escribiría un cliente potencial en el buscador de IA (por ejemplo: “¿Cuáles son las mejores plataformas de facturación electrónica en Centroamérica?”).
3

Selecciona la marca

Si administras múltiples marcas en tu cuenta de Wudlet, utiliza el selector de marca para asignar a cuál de ellas debe vincularse el seguimiento de esta consulta.
4

Confirma la creación

Haz clic en Agregar prompt. La consulta se integrará inmediatamente a tu tabla y comenzará a ejecutarse automáticamente todos los días en los motores de IA.

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Estrategia GEO: Buenas prácticas para redactar prompts

La calidad de tus métricas depende directamente de qué tan realistas sean tus consultas. Sigue estas recomendaciones para construir una biblioteca de alto valor estratégico:
Preguntas amplias que hace alguien cuando busca alternativas o soluciones por primera vez:
  • “¿Cuáles son las mejores herramientas de software para gestionar inventarios en pequeñas empresas?”
  • “¿Qué bancos ofrecen cuentas de ahorro digitales con apertura 100% online en Guatemala?”
Objetivo: Medir si tu marca entra en el “radar inicial” de sugerencias de la IA.
Consultas donde el usuario ya conoce a un líder del mercado o busca comparar opciones:
  • “¿Cuáles son las mejores alternativas a [Competidor] para empresas medianas?”
  • “Diferencias entre [Competidor A] y otras soluciones de analítica web en privacidad.”
Objetivo: Auditar si la IA te posiciona como la alternativa natural ante los líderes del sector.
Preguntas detalladas sobre requerimientos concretos antes de contratar un servicio:
  • “¿Qué plataforma permite integrar cobros recurrentes con tarjetas locales y soporte en español?”
  • “¿Cuál es el mejor software con integración nativa a Shopify y cumplimiento regulatorio local?”
Objetivo: Asegurar que cuando un comprador calificado tiene una necesidad técnica específica, la IA te elija como la solución óptima.
La regla de oro: Evita incluir el nombre de tu propia marca dentro de la pregunta (por ejemplo: “¿Por qué MiEmpresa es la mejor?”). Si fuerzas el nombre en la consulta, la IA generará una respuesta sesgada y tus métricas no reflejarán la probabilidad real de que un cliente nuevo te descubra orgánicamente.